أبو الهول (ويكيبيديا)
مقالات
في المثال أعلاه، ستفهم تمامًا ما يحدث في السطر الثالث. تُعطى الأولوية للتعليقات (كما في تعليق الحل) عند تقليص استعلامات SphinxQL إلى الحجم المطلوب. قد لا نحتاج أبدًا إلى تقسيم محتواها بالكامل باستخدام `SHOW Threads`، وهذا هو الحد الجديد. يبلغ الحجم القياسي الجديد 4096 بايت. هذا يساعد في الحصول على ملخصات دقيقة في حال كانت الاستعلامات طويلة. على سبيل المثال، إذا لم تستقبل خوادمك أي استعلامات استبدال (REPLACE) عبر SphinxQL، فسيتم حذف استعلام الاستبدال (sql_replace) الجديد.
شاي برافو للتحكم في ذروة الجلوكوز، خالٍ من الكافيين بنسبة 100%، 20 كيس شاي
يتم ببساطة زيادة قيمة WEIGHT() عن طريق تغيير حجم عناصر index_lbs. يتم تفعيل هذه الميزة عند إجراء عمليات بحث في عدة مجلدات، مما يسمح بترتيب نتائج البحث في indexA حسب الأولوية. ثالثًا، قمتُ بتحسين قيمة lbs لحقل المحتوى الأساسي بحذر، وحصلنا بذلك على western union الدفع تحسين طفيف في الأداء، على الرغم من أن الأوزان أعداد صحيحة. هناك تحذير عند تجاوز حد sort_mem، لذا انتبه للتحذيرات. وهذا ليس بالأمر البسيط، حيث يمكن ضغط أول 1000 صف في 1 ميجابايت فقط إذا لم يتم تقليص حجمها. تستهلك عمليات الفرز الجزء الأكبر من ذاكرة الوصول العشوائي للاستعلام، مما يعني أن هذا الخيار هو أهم عنصر تحكم في الضبط.
أرفق بنية الجملة في قائمة الإرفاق
يستخدم وضع Sphinx القياسي الجديد مؤشرين فقط للترتيب لكل مهنة، وهما BM15 (وهو شكل معدل من وضع BM25 الكلاسيكي)، وLCS (طول أطول تسلسل فرعي مشترك). نريد أن تظهر ملفات البيانات الأكثر صلة بالاستعلام في وقت مبكر. اليوم، عندما يكون هناك عدد كبير من المستندات المناسبة، عادةً ما أضطر إلى ترتيبها لسبب ما. لقد قللنا استعلاماتنا لمساعدتك في تحسين المحتوى، ولكن… لم نحصل على أي نتيجة.
يُحدد هذا التوجيه سمة من نوع FLOAT_Number (أو أكثر) في قائمتك، أو بعبارة أخرى، سطرًا لتخزين مصفوفة من أعداد عشرية مكونة من 32 بت. ويُحدد هذا التوجيه سمة من نوع BIGINT_Place (أو أكثر) في فهرسك، أو بعبارة أخرى، عمودًا لتخزين مجموعات من أعداد صحيحة مغلقة 64 بت. يمكن أيضًا ضبط هذه الإعدادات عبر ملف التكوين، ويمكن العودة إلى هذه الإعدادات عند إعادة التشغيل. لاحظ أن بعض هذه الإعدادات يتم أثناء التشغيل، ويمكن العودة إلى الإعدادات الافتراضية عند كل إعادة تشغيل.
شخصيات فريدة، ورموز مختلطة، وقواعد مختلطة
في نموذج دليل البيانات المنخفضة للسجل، يوجد توجيه binlog_road الجديد بدلاً من binlog. مع هذا المثال، "انتظر 31% على الأقل وستحصل على 10 مللي ثانية على الأقل"، سنقوم بالتحوط خلال 10 مللي ثانية وإكمال العملية في 13 مللي ثانية عادةً. مع ذلك، قد يستغرق الأمر السابق أكثر من 1000 مللي ثانية (وهذه المقارنات غير واقعية). أسوأ سيناريو للتحوط هو طلب سريع جدًا، والذي يتم تنفيذه في غضون 3 مللي ثانية. لأنه إذا كان طلبنا الأول سينتهي قبل ذلك (على سبيل المثال، خلال 270 مللي ثانية)، فسنستخدم هذه الكفاءة فقط ويمكننا حذف الطلب الثاني.
تتضمن هذه الميزات دعمًا محدودًا، حيث يُسمح بتقييم واحد فقط. يحتوي التصنيف حسب على عدة صفوف "أفضل" في مكان النتائج. بالنسبة للقائمة، يتم تقديم العديد من التجميعات. باختصار، القيد الحقيقي الوحيد هنا هو "عدد واحد فقط من COUNT(DISTINCT) لكل استعلام"، ويمكن استخدام جميع التجميعات الأخرى في أي حجم.
على الرغم من ذلك، لا تدعم برامج الزحف المُسوّقة عمليات الكتابة! اليوم، عندما لا يكفي خادم واحد، فأنت بحاجة إلى فهارس "موزعة"، وهذا أساسًا نتيجة استخدام عدة عُقد في استعلام SELECT التجميعي. مع ذلك، لا تزال برامج الزحف "العادية" تُستخدم بشكل محدود في سيناريوهات "إعادة البناء من التآكل". فهي لا تدعم عمليات الإنشاء بشكل كامل (لا تدعم عمليات الإدراج). ربما ليست الخيارات الافتراضية الجديدة! لأن فهارس RT تُشبه إلى حد كبير جداول SQL العادية. يُنشئ الأمر Create Table حاليًا فهارس RT بسهولة (سواء أردنا دعم الفهارس الموزعة أم لا، فقد تحتاج إلى برامج زحف PQ).
